Adaptive Lernplattformen beziehen sich auf eine Gruppe intelligenter Systeme, die das Unterrichtsmaterial ständig überwachen, einschließlich der Leistung, des Verständnisses und des Engagements der einzelnen Lernenden. Auf der Grundlage dieser Daten passen sie die Materialauswahl und das Lerntempo an, um den Lernprozess zu verbessern. Daher verwenden sie künstliche Intelligenz, um Anpassungsfunktionen auszuführen.

Ein adaptives System besteht im Allgemeinen aus einem Inhaltsspeicher, Lern- und Unterrichtsmodellen sowie einer Anpassungsmaschine. Das Inhalts-Repository stellt explizite Informationen bereit. Das Lernmodell überwacht die individuellen Reaktionen und Lernstile. Das Unterrichtsmodell wiederum bestimmt, welche Informationen, wie und in welcher Reihenfolge präsentiert werden sollten. Die Anpassungsmaschine verarbeitet all diese Informationen und passt den Bildungsprozess an.

KI treibt adaptive Lernplattformen voran und ermöglicht es ihnen, maßgeschneiderte, intelligente Bildungserlebnisse zu bieten, die auf den Bedürfnissen und Vorlieben der einzelnen Lernenden basieren. Diese Plattformen sind dank einer Sammlung von KI-Technologien in der Lage, Personalisierung und Anpassungsfähigkeit zu erreichen, die mit herkömmlichen Bildungsmethoden nicht möglich wären. Zu den bekanntesten KI-Technologien, die im Bildungswesen eingesetzt werden, gehören:

Maschinelles Lernen (ML)

Die ML-Algorithmen untersuchen das Verhalten, die Leistungen und die persönlichen Vorlieben der Schüler. Die Plattform modifiziert also den Lernfluss, um ihn dynamisch zu optimieren. ML-Modelle können Muster unterscheiden, Ergebnisse prognostizieren und datengestützte Entscheidungen treffen, z. B. den Schwierigkeitsgrad, das Tempo oder den Präsentationsstil je nach Verhalten und Anforderungen der einzelnen Schüler ändern.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP macht es Computern einfach, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Es wird verwendet, um intelligente Nachhilfesysteme und Konversationsschnittstellen auf adaptiven Plattformen bereitzustellen, um die Fragen der Schüler zu interpretieren, personalisiertes Feedback zu geben oder sogar mit Schülern in derselben Sprache zu kommunizieren, um Ideen zu erklären. NLP kann auch verwendet werden, um riesige Mengen an Unterrichtsmaterial zu untersuchen und sich nur auf die wichtigsten Dinge zu konzentrieren, die für den Lernenden wichtig sind.

Prädiktive Analytik

Es verwendet analytische Methoden, um es den Menschen zu ermöglichen, fundierte Annahmen zu treffen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Im Kontext adaptiver Plattformen prognostiziert diese Technologie die Handlungen der Schüler oder die Bereiche, in denen sie am meisten zu kämpfen haben, und ermöglicht es der Maschine, Bildungsschwierigkeiten zu antizipieren und Maßnahmen zu ergreifen, um sie zu vermeiden.

Maschinelles Sehen

Diese Technologie hilft, digitale Bilder oder Videos zu interpretieren und zu verstehen. Dies eröffnet verschiedene Möglichkeiten für interaktive und immersive Erlebnisse. Die Kombination aus Computer Vision und adaptivem Lernen kann verwendet werden, wenn die Computer Vision die Handschrift mathematischer Gleichungen, Diagramme oder sogar Illustrationen des Lernenden erkennt. Es könnte interpretieren, ob der Lernende etwas falsch oder richtig macht, und dem Lernenden Feedback in Echtzeit geben. Ein anderes Beispiel ist, dass ein Kamera-Feed des Geräts verwendet werden kann, um neben der Computervision auch die Gesichtsausdrücke und andere Körpersprachen der Schüler zu analysieren und zu identifizieren. Dann könnte festgestellt werden, ob der Schüler engagiert oder nicht interessiert ist, was das System dazu veranlassen könnte, den Fokus des Lernenden zu ändern.

Die Bildungssysteme stehen vor vielen Herausforderungen, die von Ressourcen und Kosten bis hin zu ineffektiven Lernmodellen und desinteressierten Lernenden reichen. Traditionelle Systeme verwenden oft ein Standardmodell, das für die Ziele moderner Lernender ineffizient ist. Nichtsdestotrotz verändern KI-gestützte Plattformen für adaptives Lernen die Art und Weise, wie wir diese Probleme angehen, und gestalten die Funktionsweise von Bildung neu. Im Folgenden sind die wichtigsten Probleme aufgeführt, mit denen adaptives Lernen auf Basis von KI in unserer heutigen Bildung umgeht:

Maximiert die Schulungsressourcen und minimiert die Kosten

KI-gestützte adaptive Lernplattformen tragen zur Optimierung der Ressourcennutzung bei, indem sie die Notwendigkeit umfangreicher, von Ausbildern geleiteter Schulungen und die Kosten, die mit herkömmlichen Unterrichtsansätzen verbunden sind, überflüssig machen. Aufgrund der Bereitstellung von Inhalten und der Automatisierung der Personalisierung können weniger Dozenten mehr Lernende betreuen, was Unternehmen und Bildungseinrichtungen erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht.

Verbessert den Wissenserhalt und die langfristige Entwicklung von Fähigkeiten

KI passt sich an, um die Nutzer bei Laune zu halten, indem sie vergangene Leistungen, Stärken und Schwächen überprüft und sich mit der Personalisierung von Inhalten befasst, die dem Lernstil der Nutzer entsprechen. Das Lernen erfolgt in einem adaptiven Ansatz unter Verwendung dieser Plattformen, da der Kurs kontinuierlich weiterentwickelt wird und das Lernen in Bezug auf Fähigkeiten langfristig besser gespeichert und weiterentwickelt wird, sodass es sich an reale Szenarien anpasst.

Steigert das Engagement und fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens

Sicherzustellen, dass die Lernenden engagiert, engagiert und motiviert bleiben, war schon immer eine der größten Hürden im Bildungswesen. KI-gestützte Plattformen für adaptives Lernen gehen dieses Problem direkt an, indem sie es den Lernenden ermöglichen, sich in ihrem eigenen Tempo mit den Inhalten auseinanderzusetzen, mit Gamification-Aspekten zu experimentieren und interaktive Lernerlebnisse zu genießen, die ihrem Geschmack und ihrem Können entsprechen. Dadurch beschäftigen sich die Lernenden nicht nur stärker mit dem Material, sondern Einzelpersonen und Unternehmen können auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Selbstverbesserung fördern, in der die Lernenden ermutigt werden, aktiv am Lernprozess teilzunehmen.

Erhöht die Zeiteffizienz und reduziert die Trainingsdauer

KI-gestützte adaptive Lernplattformen sind so konzipiert, dass sie sich nur auf die Bereiche konzentrieren, die zusätzlichen Aufwand erfordern, während gut beherrschte Informationen übersprungen werden. Ein solcher Ansatz macht das Training zeiteffizienter und reduziert den Zeitaufwand für das Erlernen neuer Fähigkeiten. Gleichzeitig kann jeder das Material in seinem eigenen Tempo studieren, anstatt den Prozess künstlich zu beschleunigen oder zu verlangsamen, um die gründliche Beherrschung der erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse sicherzustellen.

Bietet umfassende Analysen zur Verfolgung der Effektivität und Leistung von Schulungen

Alle KI-gesteuerten Plattformen bieten detaillierte Analysen zu Leistung, Fortschritt und Engagement der Lernenden. Auf diese Weise erhalten die Unternehmensleitung und die Pädagogen die Daten, die sie benötigen, um die Wirksamkeit ihrer Schulungsprogramme umfassend zu beurteilen. Die generierten Analysen können problematische Bereiche aufdecken, in denen die Kompetenzen der Lernenden gering sind, und ermöglichen eine datengestützte Anpassung einiger Elemente des Lernprozesses. Darüber hinaus können solche Informationen als Richtschnur für die Entwicklung neuer Lehrpläne, die Priorisierung von Bildungsressourcen und die Entwicklung von Ausbildungsstrategien zur Erzielung bestimmter Ergebnisse dienen.

Um das volle Potenzial der KI in der Bildungstechnologie auszuschöpfen, sollte die adaptive Lernplattform mehrere wichtige Funktionen enthalten. Lassen Sie uns nacheinander einen kurzen Überblick über die wichtigsten geben.

• Adaptives Lernen. Diese Funktion hilft dabei, Inhalt, Tempo und Vermittlung in Echtzeit an die Leistung und Präferenzen der Lernenden anzupassen.
• Intelligente Empfehlungen. KI-gestützte Lernmaterialien, Kurse und Lerntipps werden je nach Lernzielen und Leistungsdaten empfohlen.
• NLP für Abfragen. NLP ermöglicht intelligenten Unterricht und die Entwicklung einer Konversationsschnittstelle, um mit Lernenden zu chatten, die Fragen haben.
• Analytik. Diese Funktion verfolgt die Leistung von Einzelpersonen und Kohorten, um ihre Stärken und Schwächen zu ermitteln und die Effektivität der entworfenen Lernprogramme zu bewerten.
• Text-zu-Audio-Inhalt. Es konvertiert geschriebene Inhalte mithilfe von KI-gestützten Text-to-Speech-Funktionen in ein Audioformat. Diese Option spricht Personen mit unterschiedlichen Vorlieben und Barrierefreiheitsbedürfnissen an.
• Gamifizierung. Dies gewährleistet Abzeichen, Bestenlisten und Herausforderungen, die die Nutzer dazu ermutigen können, sich stärker zu engagieren.
• Automatisierte Benotung. Diese Funktion korrigiert die Aufgaben, Quizfragen und Projekte der Lernenden, sodass die Schüler sie in Echtzeit korrigieren und den Arbeitsaufwand für den Kursleiter minimieren können.

Hier sind einige der besten KI-basierten Lernplattformen, die im EdTech-Bereich führend sind:

Einbetten

Einbetten ist eine KI-gestützte adaptive Lernplattform, die das Lernen für jeden Schüler optimiert und personalisiert. Sie verwendet ML-Algorithmen, um die Leistungsdaten der Schüler und ihre Stärken und Schwächen zu verarbeiten, Studienpläne zu entwickeln, Prüfungen zu üben und sofortiges Feedback zu geben. Mithilfe einer KI-Technik stellt Embbe sicher, dass die Schüler Zugang zu gezieltem Unterricht, Coaching und Mentoring haben, die sie benötigen, um gute Leistungen zu erbringen und Themen gründlicher zu verstehen.

Duolingo

Duolingo hat die Herangehensweise an das Erlernen einer Sprache völlig verändert. Das auffälligste Merkmal des Produkts sind KI und adaptive Lerntechnologien, die den Unterrichtsplan dynamisch und ansprechend an den jeweiligen Schüler anpassen. Die KI-Algorithmen verfolgen die Leistung des Schülers, lokalisieren Schwachstellen beim Lernen und passen den Inhalt oder die Geschwindigkeit an die Fähigkeiten des Lernenden an. In Kombination mit dem Gamification-Motiv, interaktiven Lektionen und maßgeschneiderten Antworten ist Duolingo zu einer unterhaltsamen und lohnenden Erfahrung geworden.

Wunderkind Mathe

Wunderkind Mathe ist eine adaptive Mathe-Lernplattform, die entwickelt wurde, um ML, Videospiele und Personalisierung zu kombinieren. Dieser Ansatz ermöglicht es, die mathematischen Übungen in eine fesselnde und unterhaltsame Spielumgebung einzubetten, wodurch Mathe weniger stressig und unterhaltsam wird. Die Spielumgebungen sind speziell darauf ausgelegt, die Schüler mit spannenden Aufgaben, Kämpfen und Belohnungen zu begeistern, die es einzulösen gilt. Die KI-Algorithmen der Plattform verfolgen aktiv die Fortschritte der Schüler, lernen die Fähigkeiten der Schüler kennen und bieten personalisiertes Feedback und Unterstützung. Jeder Schüler greift auf eine Lernplattform zu, die an sein Tempo und seine Kapazität angepasst ist.

Docebo

Docebo ist ein Lernmanagementsystem der nächsten Generation, das KI nutzt, um das Lernen zu verbessern. Es passt das Unterrichtsmaterial an die Bedürfnisse und Leistungen der Lernenden an. In diesem Fall geben die KI-Algorithmen von Docebo intelligente Inhaltsempfehlungen ab, die den Lernenden relevantes Material vorschlagen. Das System kann durch KI-gestützte Analysen Einblicke in Engagement, Fortschritt und Leistung geben, was dazu beitragen kann, das Training zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Paradiso-Lösungen

Paradiso-Lösungen ist ein führendes KI-Entwicklungsunternehmen, das maßgeschneiderte KI-gestützte adaptive Plattformen und Bildungssoftwarelösungen für Unternehmen und akademische Organisationen entwickelt. Mithilfe von ML, NLP und prädiktiver Analytik entwirft Paradiso Solutions intelligente, anpassungsfähige Systeme, die den spezifischen Bedürfnissen aller Kunden gerecht werden. Ihre KI-gestützten Anwendungen, darunter personalisiertes Lernen, intelligente Nachhilfe, automatische Benotung und vollständige Analysen, ermöglichen es Unternehmen, exzellente, effiziente und kostengünstige Schulungen anzubieten.

„Adaptive Lernplattformen bieten eine Alternative, indem sie sie an den individuellen Lernenden anpassen und nicht umgekehrt, und mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) noch mehr erreichen.“

Die Entwicklung von KI-Software verändert die weltweite Bildungstechnologie und entwickelt einen Horizont, in dem personalisierte, unterhaltsame und erfolgreiche Erfahrungen möglich sind. KI-Technologien ermöglichen es diesen Plattformen, die Wünsche, Interessen und Fähigkeiten der einzelnen Lernenden zu erfüllen. Auf diese Weise können Sie das Lernen in kontinuierliche Weiterbildung verwandeln, und zwar in allem, was Sie tun und was Sie erreichen möchten, und zwar auf eine Weise, die Ihre zugewiesenen Ressourcen optimiert.

Egal, ob Sie ein Bildungsprojekt sind, das seine Lernstrategie verbessern möchte, oder ein Unternehmen, das die Ausbildung und den beruflichen Aufstieg seiner Mitarbeiter fördern möchte, KI-gestützte adaptive Lernplattformen bieten für jeden etwas.

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